Tipps für Ihren Komfort
Geschrieben vonOssi Galkin Vor über einer Woche aktualisiertTable of contentsAllgemeine SQL-Tipps
Es gibt einige Möglichkeiten, SQL-Abfragen in Integrationsszenarien deutlich zu beschleunigen. Bei einigen dieser Techniken muss man sich überlegen, wie Daten in einer Datenbank gespeichert werden.
Gruppierte Indizes
Ein Clustered-Index ist ein Index, der die physische Reihenfolge definiert, in der Tabellendatensätze in einer Datenbank gespeichert werden = die physische Reihenfolge der Daten im Dateisystem. Da es nur eine Möglichkeit geben kann, Datensätze physisch in einer Datenbanktabelle zu speichern, kann es nur einen Clustered-Index pro Tabelle geben. Standardmäßig wird ein Clustered-Index für eine Primärschlüsselspalte erstellt und diese ist normalerweise der beste Kandidat dafür. Es gibt jedoch Fälle, in denen es hilfreich sein kann, eine andere Spalte als Clustered-Index zu verwenden, da der beste Kandidat für den Clustered-Index eine Spalte ist, die einen eindeutigen kurzen statischen steigenden Wert speichert, auf den häufig zugegriffen wird und der in ORDER BY-Klauseln verwendet wird, und der aktuelle Primärschlüssel diese Anforderungen möglicherweise nicht erfüllt, z. B. wenn GUIDs als Primärschlüssel verwendet werden. Der Clustered-Index kann für Abfragen von Vorteil sein, die lesengroßErgebnismengen vongeordnete sequentielle Daten.
Nicht gruppierte Indizes
Ein nicht gruppierter Index wird hauptsächlich verwendet, um Suchvorgänge zu beschleunigen. Im Gegensatz zu einem gruppierten Index definiert ein nicht gruppierter Index nicht physisch die Reihenfolge, in der Datensätze in eine Tabelle eingefügt werden. Tatsächlich wird ein nicht gruppierter Index an einem anderen Ort als die Datentabelle gespeichert. Ein nicht gruppierter Index ist wie ein Buchindex, der getrennt vom Hauptinhalt des Buches gespeichert ist. Da sich nicht gruppierte Indizes an einem anderen Ort befinden, kann es mehrere nicht gruppierte Indizes pro Tabelle geben. Beachten Sie, dass der Suchvorgang langsamer sein kann, wenn die Suchvorgänge Spalten auswählen, die nicht im nicht gruppierten Index enthalten sind, da die im nicht gruppierten Index enthaltenen Spalten vom Index aus gesucht werden können und dann der Verweis auf den tatsächlichen Tabellendatensatz verwendet wird, um die Spalten zu suchen, die nicht im nicht gruppierten Index enthalten sind.
Einschränkungen beseitigen
Beim Entfernen einer Einschränkung in einer Datenbank wird eine Einschränkung der Werte aufgehoben, die in einer Tabellenspalte oder einem Satz von Spalten gespeichert werden können. Der Vorgang zum Entfernen einer Einschränkung kann je nach Art der Einschränkung und dem verwendeten Datenbankverwaltungssystem unterschiedlich sein. Im Allgemeinen umfassen die erforderlichen Schritte das Identifizieren der Einschränkung, das Bestimmen ihres Typs, das Überprüfen auf Abhängigkeiten, das Entfernen der Einschränkung mit einem Befehl wie „ALTER TABLE“ oder „DROP CONSTRAINT“ und das Validieren der Tabelle, um Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen. Beim Entfernen von Einschränkungen ist äußerste Vorsicht geboten, da dies Auswirkungen auf die Datenintegrität haben kann. Außerdem ist es oft eine gute Idee, vor dem Vornehmen von Änderungen eine Sicherungskopie der Datenbank zu erstellen.
Fremdschlüssel
Fremdschlüssel sind eine nützliche Funktion, um Datenkonsistenz und referenzielle Integrität in einer Datenbank sicherzustellen, sie können jedoch in bestimmten Szenarien auch Herausforderungen darstellen. Probleme mit Fremdschlüsseln können Schwierigkeiten beim Ändern von Daten, mögliche Auswirkungen auf die Datenbankleistung, Komplexität des Datenbankschemas, Wartungsschwierigkeiten und Probleme bei der Fehlerbehandlung umfassen. Trotz dieser Herausforderungen bleiben Fremdschlüssel ein wichtiges Tool für die Datenbankverwaltung, und eine sorgfältige Planung und Überlegung kann dazu beitragen, potenzielle Probleme zu mildern.
Pagination
Paginierung ist eine Technik, die in SQL-Abfragen verwendet wird, um die Datenmenge zu begrenzen, die gleichzeitig aus einer Datenbank abgerufen wird. Dies ist insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen nützlich, da es die Leistung der Abfrage verbessern und die Daten übersichtlicher machen kann.
Darüber hinaus verfügen Frends Agents nur über eine begrenzte Menge an Speicher und anderen Ressourcen, sodass die Paginierung die einzige Möglichkeit ist, wirklich große Abfragen durchzuführen. Je nach Daten kann die Seitengröße zwischen einigen hundert Zeilen und etwa 100.000 Zeilen variieren.
Die Grundidee der Paginierung besteht darin, die Ergebnisse einer Abfrage in kleinere, besser handhabbare Blöcke aufzuteilen. Anstatt beispielsweise 100.000 Datenzeilen auf einmal abzurufen, kann eine Paginierungstechnik nur die ersten 1.000 Zeilen auf einmal abrufen und dann bei Bedarf weitere Blöcke von 1.000 Zeilen abrufen.
Deaktivieren der Freundesprotokollierung
Wie bei allen anderen Frends-Prozessen kann das Deaktivieren der Protokollierung die Leistung verbessern. Wenn die verarbeitete Datenmenge sehr groß ist, kann dieser Effekt erheblich sein. Wenn Sie die Protokollierung deaktiviert haben und Informationen zu z. B. fehlgeschlagenen Abfragen sammeln möchten, können Sie diese in einem manuell erstellten Array sammeln. Es ist auch von Vorteil, die Anzahl der fehlgeschlagenen Zeilen zu erhöhen, damit sie in der Prozessliste leicht zu sehen sind.
Garbage Collection (GC) und Dispose
Frends verwendet die standardmäßige .Net-Speicherbereinigung. Auch wenn die Speicherfreigabe zwischen Schleifendurchläufen manchmal langsam ist, sollten Sie nicht versuchen, mit Tricks den Speicher schneller freizugeben. Diese Tricks haben meist unbeabsichtigte Folgen. Ausgehend von Frends können Sie es jedoch anweisen, jedes Element in Process zu entsorgen.
Arbeit an eine Datenbank auslagern
Es ist zu beachten, dass Datentransformationen und -abfragen in der Datenbank manchmal viel einfacher durchzuführen sind als in Frends.
Der nächste Artikel istEinführung in SFTP-Aufgaben
Verwandte ArtikelEinführung in die Structured Query Language (SQL)Beispiel für eine SQLEinführung in das dynamische Erstellen von AbfragenEinführung in die Verwendung der SQL-AufgabeEinführung in das Erstellen von Nachrichten mit StringBuilder